敏求智慧運算學院邀請台灣人工智慧學校「人工智慧加速器 (AI Accelerators) 短期課程」蒞臨成大開課,由哈佛大學計算機科學與電機工程的William H. Gates講座教授—孔祥重院士親臨現場授課,為南部師生、研究學者、業界專家帶來人工智慧加速器相關架構及軟硬體最新專業趨勢,協助台灣相關人才迎接未來機會與挑戰。
人工智慧機器人碩士學位學程及智慧運算碩士學位學程之學生,以及修讀智慧運算學分學程之成大學生,若完成「人工智慧加速器 (AI Accelerators) 短期課程」,可承認於畢業學分及學分學程學分。
未來敏求智慧運算學院將引入更多世界級頂尖課程,給予學程學生全球頂尖課程以及彈性自由的學研環境。
【招生對象】: 電機 、電子、資訊、半導體相關科系碩博士生、從事 AI 研究之教職人員,免收學費
【日期】 : 04 / 14 - 05 / 05 , 每週二與週四
【時間】 : 18:30 - 20:30
【地點】 : 國立成功大學 成功校區共同教室 3樓 A1306
【報名】 :報名至4/6截止,報名網址請點此
【授課教師】: 哈佛大學計算機科學與電機工程的William H. Ga tes-孔祥重講座教授
【課程內容】
本課程將介紹人工智慧加速器的原理, 共有六次兩小時的課程, 第七次學員需要進行課程總結討論與報告, 內容涵蓋以下主題 :
(1) Accelerating deep learning computations, strategies
(2) Parallelizing neural network computations, minimizing memory accesses and data transfers
(3) Compressing models with pruning and quantization, low-bit width number formats
(4) Approximating neural network functions, knowledge distillation, self-supervised compression
(5) Speeding up model training, distributed learning and inference
(6) Leveraging physics-based simulation, data privacy, model security
(7) Presenting insights learned by students, course wrap-up
人工智慧機器人碩士學位學程及智慧運算碩士學位學程之學生,以及修讀智慧運算學分學程之成大學生,若完成「人工智慧加速器 (AI Accelerators) 短期課程」,可承認於畢業學分及學分學程學分。
未來敏求智慧運算學院將引入更多世界級頂尖課程,給予學程學生全球頂尖課程以及彈性自由的學研環境。
【招生對象】: 電機 、電子、資訊、半導體相關科系碩博士生、從事 AI 研究之教職人員,免收學費
【日期】 : 04 / 14 - 05 / 05 , 每週二與週四
【時間】 : 18:30 - 20:30
【地點】 : 國立成功大學 成功校區共同教室 3樓 A1306
【報名】 :報名至4/6截止,報名網址請點此
【授課教師】: 哈佛大學計算機科學與電機工程的William H. Ga tes-孔祥重講座教授
【課程內容】
本課程將介紹人工智慧加速器的原理, 共有六次兩小時的課程, 第七次學員需要進行課程總結討論與報告, 內容涵蓋以下主題 :
(1) Accelerating deep learning computations, strategies
(2) Parallelizing neural network computations, minimizing memory accesses and data transfers
(3) Compressing models with pruning and quantization, low-bit width number formats
(4) Approximating neural network functions, knowledge distillation, self-supervised compression
(5) Speeding up model training, distributed learning and inference
(6) Leveraging physics-based simulation, data privacy, model security
(7) Presenting insights learned by students, course wrap-up