隨著半導體製程日益複雜，傳統設計架構正面臨前所未有的挑戰。本次專題演講特別邀請在資通訊領域享譽國際的林一平講座教授，深入剖析如何將尖端人工智慧技術全面導入現代晶片設計（AI-based IC Design），引領 IC 設計邁向高度自動化與智慧化的全新紀元。歡迎全校師生踴躍參與！

▍活動資訊

• 講 題： AI-based IC Design
• 講 者： 林一平 講座教授
  • 中國醫藥大學 醫療資訊學系 講座教授
  • 國立陽明交通大學 終身講座教授
  • 國立成功大學 產學創新特聘講座
• 時 間： 115年11月6日（星期五）13:10 – 15:00
• 地 點： 國立成功大學 自強校區 電機工程學系 B1 迅慧講堂
• 主辦單位： 國立成功大學 廣達-成大聯合AI研究中心、敏求智慧運算學院、智慧半導體及永續製造學院

▍演講摘要

本場演講將探討人工智慧技術全面應用於現代晶片設計領域（AI-based IC Design）的核心架構與前瞻工作流程：

1. 訓練資料與知識蒸餾機制：

自 GitHub 等開源平台廣泛蒐集海量晶片設計程式碼與問題，自動過濾低品質或版權爭議數據；並運用 DeepSeek-R1、GPT-OSS 等大型推理模型（Large Reasoning Model），透過知識蒸餾技術生成具備完整思維鏈（CoT）的結構化推理數據集，為模型訓練奠定基石。

2. 基準評鑑與閉環自我修正：

建立多元基準測試集，結合自動化編譯模擬（如 Icarus Verilog）與綜合工具，精準評估晶片設計的功能正確性及 PPA（效能、功耗、面積）指標，並藉由硬軟約束與獎勵函數驅動多輪迭代自我修正。

3. 演化計算與大規模算力：

在頂級算力叢集（如 GB300）的支援下進行大規模平行生成，運用物競天擇、跨代交配與突變等演化機制，實現模型高效率的自我進化。

4. AI Agent 多代理人協同作戰：

打造包含「規格拆解架構規劃師」、「IC 程式碼編寫員」以及「自動測試與除錯專家」的 AI Agent 團隊，達成高度自動化協同設計流程。

▍講者簡介

林一平 講座教授

• 學歷： 美國華盛頓大學（西雅圖）計算機工程學系博士
• 重要經歷： 科技部政務次長、台灣聯合大學系統副校長、國立交通大學副校長／研發長／資訊學院院長／資工系系主任、Bellcore 研究科學家（Research Scientist）
• 榮譽肯定： ACM Fellow、IEEE Fellow、AAAS Fellow、IET Fellow、教育部國家講座及學術獎、行政院傑出科技貢獻獎、潘文淵研究傑出獎、東元獎、國科會傑出特約研究員等
• 專長領域： 物聯網（IoT）、行動計算、系統模擬；所研發之物聯網系統 IoTtalk 廣泛應用於智慧農業、教育、智慧校園及互動藝術等場域。