◆ 學程規劃理念
1. 以人工智慧機器人實務應用為教學核心。
2. 以培育跨領域(interdisciplinary)、雙專長(dual-competency)之AI運算及機器人應用人才為目標。
3. 跨領域課程強調團隊研究(team work)，可培養具系統整合(system integration)能力之學生。
4. 跨領域課程亦強調應用與業界實作面向。
5. 部分課程將與業界合作，並邀請相關師資共同授課。
◆ 學程設置
1. 跨領域課程學分：
-必修24學分，可抵免預修之6學分院內課程。
-經指導教授同意後，可修其他學院6學分。
-每門模組課程為1.5學分 (= 3小時/週 x 9週)。
2. 跨領域課程特色：
-每門模組課程盡量融入實作計劃 (term project)，增強學生實作能力。
◆ 學程師資
1.跨領域課程師資由20位以上具人工智慧領域或/及機器人領域豐富實作經驗的老師組成。
2.網羅校內資工系、電機系、機械系、醫資所及數據科學所等優秀師資。
3.專任或合聘老師—為指導教授及開課老師：
運算學院—吳進義、李韶曼
資訊系—連震杰、蔡佩璇、蘇文鈺、張大緯、林英超
電機系—李祖聖、謝明得、林家祥
機械系—蔡清元、劉彥辰、吳馬丁
數據科學所—陳瑞彬
4.其他開課老師—可為共同指導教授
資訊系—朱威達、藍崑展、郭淑美、吳明龍、盧文祥、涂嘉恒、黃敬群
電機系—莊智清、蔡聖鴻、鄭銘揚
機械系—劉至行、藍兆杰
數據科學所—李政德
◆ 學程就讀資訊
1. 報考資訊：
2. 學生資訊：
-每位學生找一位本院專任及合聘教師為主指導教授，以及一位以上學程授課教師的跨領域共同指導教授，並訂定跨領域研究題目。
-學生在跨領域教授共同指導下合作跨領域計畫。