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學程規劃理念

1. 以人工智慧機器人實務應用為教學核心。

2. 以培育跨領域(interdisciplinary)、雙專長(dual-competency)AI運算及機器人應用人才為目標。

3. 跨領域課程強調團隊研究(team work),可培養具系統整合(system integration)能力之學生。

4. 跨領域課程亦強調應用與業界實作面向。

5. 部分課程將與業界合作,並邀請相關師資共同授課。

 

學程設置

1. 跨領域課程學分:

-必修24學分,可抵免預修之6學分院內課程。

-經指導教授同意後,可修其他學院6學分。

-每門模組課程為1.5學分 (= 3小時/ x 9)

2. 跨領域課程特色:

-每門模組課程盡量融入實作計劃 (term project),增強學生實作能力。

 

學程師資

1.跨領域課程師資由20位以上具人工智慧領域或/及機器人領域豐富實作經驗的老師組成。

2.網羅校內資工系、電機系、機械系、醫資所及數據科學所等優秀師資。

3.專任或合聘老師—為指導教授及開課老師:

運算學院—吳進義、李韶曼

資訊系連震杰、蔡佩璇、蘇文鈺、張大緯、林英超

電機系李祖聖、謝明得、林家祥

機械系蔡清元、劉彥辰、吳馬丁

數據科學所陳瑞彬

4.其他開課老師可為共同指導教授

資訊系朱威達、藍崑展、郭淑美、吳明龍、盧文祥、涂嘉恒、黃敬群

電機系莊智清、蔡聖鴻、鄭銘揚

機械系劉至行、藍兆杰

數據科學所李政德

 

學程就讀資訊

1. 報考資訊:           

 -詳情請參閱本學程考生資訊成大招生資訊

2. 學生資訊:

-每位學生找一位本院專任及合聘教師為主指導教授,以及一位以上學程授課教師的跨領域共同指導教授,並訂定跨領域研究題目。

-學生在跨領域教授共同指導下合作跨領域計畫。