學程目標

1. 開發智慧生醫為主之創新技術：結合資料科學、資訊與通信科技、人工智慧方法，發展生醫檢測、精準醫療、客製化軟硬體醫材等技術，將搭配產學合作進行業界講座、業界實習、業界研發合作等人才培育方式。
2. 提昇臨床信賴為主之體驗推廣：整合國內外醫療機構量能及人才之交流，透過臨床研究及設置體驗診線等方式，鼓勵體驗實作，進行學術交流。

學程發展方向

1. 醫學資訊學 (Medical Informatics)：介紹各種類型的醫學資料，如電子病歷、電生理訊號、及醫學影像等。以及處理醫學資料的工具技巧，包含資料前處理、機器學習、醫學影像處理、深度學習、自然語言處理等理論技術。
2. 生物資訊學 (Bioinformatics)：以次世代定序分析的技術為基礎，處理基因體學、蛋白質體學、及代謝體學資料，結合系統生物學，發展疾病模型，以利尋找疾病的診斷生物標記及藥物開發。
3. 人工智慧相關：生醫領域所需的R或Python 程式語言設計、應用統計與機率、機器學習方法、迴歸分析、模型建構、訊號處理、設備操作以及套裝軟體工具使用(如Matlab)等等。
4. 臨床研究：依據學生需求，設計臨床實驗或設置體驗診線，搭配醫學資訊學、生物資訊學與人工智慧等相關課程所學之技術進行臨床研究。

學程修讀流程與學分認證

1. 智慧生醫學分學程申請書(110學年度)
2. 110學年度智慧生醫課程(下載PDF)