最新消息
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2023
03.10
【2023旺宏電子Core R&D 人才培育計畫說明會】現正報名中！
世界級先進記憶體領導公司旺宏電子強力徵求勇於創新的「研發潛力股」，邀請優秀人才一同加入Core R&D人才培育計畫，挑戰研發單位專案實習，優先卡位關鍵職位，表現優異者更可申請每年NT65萬服務獎助學金！
2023
02.22
03/03【AI x Future AI趨勢論壇】AI如何協助人類克服舌尖現象問題
Finding the needle in a haystack, or how to help authors to overcome the Tip-Of-the-Tongue-Problem?
One of the most vexing problems in speaking or writing is failing to access a particular word even though it is clearly stored in the user's brain. This kind of search failure known as dysnomia or Tip of the Tongue-problem TOT,1 occurs not only in language, but also in other activities of everyday life. It is basically a search- and index-problem which we are reminded of when we look for something that exists in real world or in our mind keys, glasses, people's names, but which we are unable to locate, access or retrieve in time.
2023
01.04
Jan. 11 AI Master Lecture: Unsupervised, Adaptive, and Advisable Visual Learning
Professor Trevor Darrell is founding co-director of Berkeley Artificial Intelligence Research BAIR, Berkeley Deep Drive BDD, and BAIR Commons. He will give a talk in person about unsupervised, adaptive, and advisable visual learning.
2022
12.23
成大敏求智慧運算學院 2022 WFC 探討未來運算關鍵議題
前瞻運算年度國際交流盛會「2022 未來運算工作坊（WFC）」今明兩天在國立成功大學未來館登場。本次會議邀集來自美國、日本、加拿大、英國、芬蘭頂尖國際研究機構講者共同探討神經型態運算、資料科學與運算、運動科學與電腦視覺以及 AI 在醫療等應用領域的最新發展趨勢。
2022
12.19
【報導】NSTC-JST 2022 Workshop 臺日探討智慧運算算力新解方
第三屆臺日 「人工智慧之奈米電子與系統整合（NSTC-JST 2022 Workshop: Nanoelectronics and System Integration for AI）成果發表及合作推動研討會議。
2022
12.27
Dec. 27: 郭宗杰院士大師講座-Green Learning: Methodology, Examples and Outlook
郭宗杰院士目前正在研究綠能與人工智慧的結合，也就是Green AI。他說，現有的人工智慧技術包括深度學習、神經網絡，都需要大量消耗能源，正著手研究如何使用低耗能去做到機器學習，他相信這是未來的趨勢。這場演講，他將帶來Green Learning-小模型、低耗能、低碳足跡、低運算複雜度及具數學上可解釋性的機器學習。
2022
12.16
AI x Future AI趨勢論壇：Advances in Design and Implementation of End-to-End Learned Image and Video Compression
In this talk, I shall overview 1 the progress of this area, with a particular focus on the recent standardization activities in JPEG AI, 2 review some notable end-to-end learned image/video compression systems, and 3 address recent efforts in creating hardware-friendly, low-complexity models. The talk will be concluded with potential research opportunities and an outlook for learned compression systems.
2022
12.02
赴加拿大實習說明會
成大目前與加拿大多倫多大學University of Toronto，後簡稱為「多大」正推動合作多大所提出的 IEHs International Entrepreneurship Highways program
2022
11.23
Dec. 23 讓科技發揮人性的Problem-Solver 曾煜棋教授大師講座：A Day of a Robot and AI
敏求智慧運算學院很榮幸邀請到曾煜棋教授蒞臨成大演講，講題：A Day of a Robot and AI。他將會就robotic visual task, video action recognition, human motion prediction, thermal image synthesis, digital stand-in, WiFi fingerprinting, medical image inpainting, and continual learning等與機器人相關的研究領域分享最新研究發展。
2022
11.16
Nov. 25 Computing Architecture大師講座：Dr. Tse-Yu Yeh - A Journey of an Architect from Software to Chip Design
In this talk, Dr. Yeh is going to share his experience from various stages of his career in big computer companies as well as start-up companies. He will talk about his school experience as a computer science undergraduate and a computer architecture graduate student. He will also talk about his professional career as an architect, a microarchitect, a verification lead, a manager of a high performance CPU team, and a VP of silicon engineering.
2022
11.10
11/18 【AI x Future AI趨勢論壇】用創新驅動智慧與安全的未來生活
With the age of Big Data, AI/ML, and IoT technologies coming, people may feel more untrusted of the living environment with certain nervousness and anxiety when using smart devices in daily life. Based on years of industry experience in microcontroller applications, the speaker wants to share his personal experience with the PC/Notebook industry to IoT and future AI/ML enabled smart things, taking into account chip security and the functions required for the development of smart devices including edge and node boxes.
2022
11.09
11/15 Workshop on Future Computing with Quantum Bits
敏求智慧運算學院以「未來運算」為主軸，未來運算中心希冀透過 workshop 方式讓全校師生更加認識「量子電腦 Quantum Computing」的領域。
2022
11.03
12/1 【AI x Future AI趨勢論壇】一眼看穿數據重點－資料視覺化與探索式統計分析
陳君厚所長將帶來「一眼看穿數據重點－資料視覺化與探索式統計分析」演講，介紹相關研究團隊多年來發展之矩陣視覺化環境—廣義相關圖 GAP: Generalized Association Plots。我們以矩陣視覺化來進行統計分析，包含敘述統計、建模、推論，以至於診斷；我們也將統計概念引進矩陣視覺化環境以處理更複雜之資料形態。GAP可以處理上萬個樣本在上萬個維度變數的各式資料與關係矩陣，包含連續、二元、有序、類別、象徵性 symbolic data、及與地圖學連結之各類資料。本演講將經由各種實例介紹GAP與各種資料視覺化工作環境。
2022
10.31
【報導】建構臺灣的太空夢 「火箭阿伯」吳宗信到成大分享太空領域發展前景
太空產業發展日益蓬勃，從火箭研發、立方衛星到低軌衛星通訊等，都是臺灣太空產業未來發展的關鍵。國立成功大學敏求智慧運算學院 10 月 28 日邀請「火箭阿伯」國家太空中心主任吳宗信到成大進行專題演講，帶領觀眾一起了解臺灣太空的歷程，面對未來挑戰，如何頑固建構與實現起「臺灣的太空夢」。演講現場座無虛席，學生都把握機會相當踴躍提問，想多了解臺灣未來太空領域各系的發展與前景。
2022
10.27
11/4 【AI x Future AI趨勢論壇】Research Trends on Computational Sustainability over IoT and Its Challenges in Precision Agriculture
主講人 雲林科技大學國際人工智慧管理研究所Prof. Arun Kumar Sangaiah將與成大師生分享Research Trends on Computational Sustainability over IoT and Its Challenges in Precision Agriculture
2022
10.18
Oct. 28跨域系統整合大師講座：吳宗信主任–用頑固點燃「台灣的太空夢」
近年來全世界的太空產業發展蓬勃，自火箭回收、立方衛星崛起到近期的低軌衛星通訊、太空短期旅行等，太空領域產業將來前景無可限量。吳宗信主任將介紹台灣的太空發展歷程與未來挑戰。
2022
10.17
【報導】開創電池循環儲能新視界 台達研究院闕志克分享AI導入儲能架構之應用
氣候變遷影響使得全球對於可再生能源需求日漸提高，為了彌補可再生能源間歇性發電情形，大規模部署儲能系統已經成為全球電力產業發展趨勢。台達電子台達研究院長闕志克 10 月 14 日下午在國立成功大學電機系迅慧講堂進行專題演講，與現場師生分享可擴展儲能架構及管理之相關發展與技術挑戰，並說明如何將成熟的計算機系統管理技術具體應用、導入，開創電池循環再利用以及儲能產業新視界。
2022
10.05
【報導】AI Foresight 智慧運算工作坊 Google 專家與成大師生切磋前瞻研究
國立成功大學今（5）日舉辦「Google 成思：智慧運算工作坊」，邀請 Google 的專家與師生一起分享人工智慧與演算法、人工智慧運算之能效、量子運算，以及思考人工智慧的前瞻研究與所帶來的社會價值，並由 Google 台灣董事總經理馬大康擔任開場演講，成大師生出席踴躍。
2022
10.03
Oct. 14 「領航網通科技，賦能人工智慧」大師講座-闕志克博士：How do computer science ideas contribute to energy storage management?
闕院長將介紹與可擴展儲能架構及管理之發展相關的技術挑戰，並描述如何將成熟的計算機系統管理技術應用於這些挑戰。
2022
10.03
【報導】跨域入門從大學部開始 成大 111 學年新推出「校級資料科學基礎課程」
111 學年度新學期初，國立成功大學新推出「校級資料科學基礎課程」的 2 門課程，吸引眾多學生關注。其中，「Python 程式設計入門」是加簽人數高達上百人、開課人數幾乎翻倍成長的爆量選修；「機率與資料導論」除了吸引九大學院學生之外，更有近十分之一的碩士生即便不能採列畢業學分也願意前來下修。跨學院、跨系所的資料科學學習風潮逐漸興起。
2022
10.03
【報導】ABIoT 創新力量 林一平展示成大敏求智慧運算學院 MiinStore 新平台
「MiinStore 能夠做的應用千變萬化，是各領域學生可以盡情發揮創意的應用平台」。ABIoT 大師林一平今（30）日下午在國立成功大學電機系迅慧講堂進行專題演講，與現場聽眾分享成大敏求智慧運算學院新平台「MiinStore」，並說明未來要如何使用它來培養學生成為跨域創新的重要力量。
2022
09.26
Google x NCKU: AI Foresight Workshop
10/5 星期三 Google與成大合辦AI Foresight Workshop，一同探討AI與演算法、AI 運算的能源效率、下一世代AI-量子運算?等議題，Keynote講者為Google臺灣董事總經理馬大康博士，他將帶來「從科技趨勢看見台灣的機會 AI + 5G + AIOT + Cloud 下的台灣競爭力」專題演講。
2022
09.22
Sep. 30 ABIOT大師講座：MiinStore Smart Training
MiinStore 是結合IoTtalk IoT big data, Quanta QOCA big data AI及Accton ECcloud的ABIoT平台AI, Big Data and IoT，旨在提供跨域訓練、研究與發展。這場演講，林一平教授將拆解其中奧秘，闡釋Miin Store如何進行AI、Big Data與IoT的人才訓練。
2022
09.20
【報導】成大智慧醫療大師講座 看見美國國家衛生研究院公開資料庫之奧
范揚政專長為大數據分析與生物醫學資訊，目前擔任 NIH 院內臨床資訊部門與神經異常暨中風研究中心（NINDS）資訊科技及生物資訊部門主任。范揚政指出，1960 年代電子傳輸技術快速發展，醫生逐漸擺脫以紙本方式管理病歷資料，使醫療技術大幅進步。如今 NIH 已建置多種醫療公開雲端資料庫，蒐集來自全美的臨床試驗及相關病歷資訊，去除敏感個資後提供全球民眾、學者、科學家與醫事人員使用，藉此發展醫療的精準評估，精準用藥與預防，再透過人工智慧與機器學習，達到疾病預防、健康照護管理及精準治療，促進全球人類的健康福祉。
2022
09.13
9/22 【AI x Future AI趨勢論壇】利用資料科學闖江湖--旺宏數據應用成果與經驗分享
傳統製造需靠人力、機器、流程、效率、品質、成本取勝。隨著 Big Ｄata 世代來臨，善用資料科學有效地開發資料價值，不僅可以提升人的工作效率和判斷的準度，也可降低機台異常，加速工作流程，進而降低製造成本，提升產品品質，成為製造業致勝的秘密武器。
本次演講將藉由旺宏深耕資料科學30多年的實務經驗，以實例分享資料科學如何提升製造競爭力與建置經驗。
2022
09.08
9/14 星期三智慧醫療大師講座：NIH Open Data Platforms for Precision Health Research
9/14 成大敏求智慧運算學院邀請到美國國家衛生研究院范揚政教授蒞臨演講，本場演講開放校外人士線上參與，歡迎報名。
范揚政教授目前帶領美國國家衛生研究院NIH 院內臨床資訊部門，以及神經異常暨中風研究中心NINDS IT及生物資訊部門，過去建置過多項IT系統和大型生醫資料庫，近期則協助啟動醫療AI資料庫建置計畫。
本次演講，范教授將以NIH Open Data Platforms for Precision Health Research為題與大家分享。
2022
08.25
讓數據動起來！資料視覺化大師-馬匡六教授講座 ："Machine Learning Enhanced Data Visualization"
Visualization has become an essential tool in many areas of study using a data-driven approach to problem solving and decision making. However, it can be computationally expensive and also take both novices and experts substantial effort to derive desired visualization results from data for exploration, analysis, or storytelling. Amid active research in new visualization designs, there is a growing interest and opportunity in applying machine learning ML to perform data transformation and to assist in the generation of visualization, aiming to strike a balance between cost and quality/interactivity. In this talk, I will first give a brief overview of my visualization work, and then I will use three of our projects to show how we leverage ML for better supporting common data visualization and analytics tasks.
2022
08.10
Aug. 16-Image Alignment and Stitching
Image alignment and stitching have been widely applied in multimedia and computer
vision applications. The fundamental idea of image alignment and stitching is image
matching. By matching corresponding key points between two images, image
alignment can be achieved based on the transformation among key points. By aligning
two images, these two images can be stitched. To address this issue, I will introduce
invariant local descriptors for image matching.
2022
08.10
Aug. 11-MiinStore: the Platform, the Applications and its Gigabit Image Transmission Environment
This talk describes MiinStore, an ABIoT platform AI, Big Data and IoT for cross-domain research and development. The basic structure of MiinStore include IoTtalk IoT+big data, Quanta QOCA big data+AI and Accton ECcloud with P4-switch transport network.
2022
08.02
作育全球科技英才 推動未來AI生活—黃正能教授講座 "Real World Image Recognition Challenges"
In this talk, Prof. Huang will start with reviewing recent advances on few-shot and
zero-shot image recognition tasks, then present our research works on long-tailed
recognition tasks, for both closed-set and open-set scenarios, which achieve SOTA
performance on most open-set long-tailed recognition OLTR benchmark datasets.
2022
07.25
Aug. 3- Making the Invisible Visible: Toward High-Quality Deep THz Computational Imaging
In this talk, we will introduce the characteristics of THz imaging and its applications. We will also show how to break the limitations of THz imaging with the aid of complementary information between the THz amplitude and phase images sampled at prominent frequencies i.e., the water absorption profile of THz signal for THz image restoration. To this end, we propose a novel physics-guided deep neural network model, namely Subspace-Attention-guided Restoration Network SARNet, that fuses such multi-spectral features of THz images for effective restoration.
2022
07.18
July 27-Computing In-X for Supporting Big Data Applications
In this talk, Prof. Du will introduce several potential improvements, including non-volatile memory, active storage devices, and software-defined networks, in our current computing environment that may help us to face these challenges. In general, to solve these challenges we need to speed up both the data processing and accessing capabilities/performance as well as to increase the space capacities of memory and storage.
2022
07.12
AI x Future: IoT and German Energy Transition
In this presentation, Prof. Chen will first introduce the policies that have been enacted in Germany in response to the energy transition and the coexistence of conventional and renewable energy sources. Then, Prof. Chen will introduce the application of Internet of Things in renewable energy, and the important role of Internet of Things in regulating the electricity market. Then, Prof. Chen will also introduce the German electricity market. Through various trading mechanisms in the electricity market, the supply and demand of electricity are balanced and grid stability is ensured.
2022
07.12
2022 Summer Seminar Series on Gigabit Image Technologies: Coordinated Exploitation of Big Visual Data Under 5G Era
In this talk, Prof. Huang will first present an automated and robust human/vehicle tracking directly in 3D space through self-calibration of static and moving monocular cameras. When the cameras fail to reliably achieve these tasks due to poor lighting or adverse weather conditions, a radio object detection and tracking framework to detect and track objects purely from radio signals captured by mmWave radars based on an innovative cross-modal supervision framework.
2022
07.06
2022 Summer Seminar Series on Gigabit Image Technologies: Toward Developing Gigapixel Image Compression
In this talk, we will review image compression fundamentals, transforms, and standards. We will answer some questions and address important issues which need to be fully understood and kept in mind in developing new techniques on image compression. We will also discuss the development of learning-based image compression algorithms and issues related to developing gigapixel image compression technologies.
2022
06.22
112學年度學位學程預備研究生面試公告
112學年度智慧運算碩士學位學程、人工智慧機器人碩士學位學程預備研究生將於6 月 25 日 星期六舉行，面試時間及名單請於此篇公告確認。
2022
06.13
【報導】創國學院AI與治理演講 李韶曼談人工智慧決策成形機制
本院李韶曼教授於5/24受政治大學創新國際學院、人文社會與科技前瞻人才培育計畫「『心．機』共融」計畫、台灣研究中心邀請，於「可解釋的人工智慧」（Explainable AI）英語講座演講，和學生分享人工智慧決策成形的機制。
2022
06.22
旺宏電子「2022 Core RD接班人培育計畫線上說明會」現正報名中！
旺宏電子成立至今已逾30年，
為培育新一代半導體研發人才，特推出「2022 Core RD接班人培育計畫」。
敢「創」敢「夢」，你就是我們在找的「半導體關鍵研發人才」✨
旺宏電子邀請有潛力的成大電機/理工學院大學生及研究生一同加入！
2022
05.31
112學年度人工智慧機器人碩士學位學程、智慧運算碩士學位學程預備研究生甄選
「人工智慧機器人碩士學位學程」、「智慧運算碩士學位學程」預備研究生甄選自6/6起開始收件至6/14，歡迎成大大三學生申請。詳細辦法請參閱全文。
2022
05.24
前進未來運算世代，引領人工智慧發展—敏求智慧運算學院學位學程招生說明會
敏求智慧運算學院將於2022年5月31日二晚上18:30舉辦112學年度線上招生說明會，歡迎對敏求智慧運算學院「人工智慧機器人碩士學位學程」、「智慧運算碩士學位學程」有興趣的同學一同參與！
2022
05.04
【延期辦理】5/20 領航網通科技，賦能人工智慧—闕志克博士講座："How do computer science ideas contribute to energy storage management?"
因應近期疫情嚴重，並配合成大這學期改為線上授課之政策，原訂於5/20舉行之領航網通科技，賦能人工智慧—闕志克院長講座："How do computer science ideas contribute to energy storage management?" 將延至下學期辦理。
2022
05.04
【延期辦理】5/19 開創跨域整合應用的AI拓荒者—吳誠文特聘講座教授講座暨微論壇： "Fan Engagement in a 5G Stadium with AI-Based Technologies"
因應近期疫情嚴重，並配合成大這學期改為線上授課之政策，原訂於5/19舉行之開創跨域整合應用的AI拓荒者—吳誠文特聘講座教授講座暨微論壇： "Fan Engagement in a 5G Stadium with AI-Based Technologies"，將延至下學期辦理。
2022
04.29
新進教師介紹—張亞寧助理教授
張亞寧教授是敏求智慧運算學院的新進教師，於2021年8月自英國劍橋來到成大，開始她的教職生涯。在此之前，張亞寧教授在英國劍橋MRC Cognition and Brain Sciences Unit、曼徹斯特大學 Neuroscience and Aphasia Research Unit 單位數年，為計算認知神經科學領域研究學者。
從電機學士到資訊科學碩士再到心理學博士，張亞寧教授是十足十的跨領域學者。從目前張教授所開之課程：《探索可解釋人工智慧於生醫資料科學》、《仿神經型態計算概論》，即可看出張教授的獨特性。張教授希望將國外的跨領域學習經驗帶給成大的學生，幫助學生快速應用運算能力到原有專業領域上，並運用學院多元而彈性的研究平台，為轉譯性研究、認知智能研究領域帶來成果。
2022
04.29
5/6 引領多媒體科技發展 開拓AI應用探索家—孫明廷教授講座： 「研究經驗 突破自我」
孫明廷教授是美國華盛頓大學著名的華人學者，為影像處理領域成果傑出的研究人才，在該領域佔有極重要的地位。此次講座，孫教授將透過Switched Capacitor 、 A Discrete Cosine Transform Chip 、 Measuring Infant’s Length Using a Cellphone 、 Natural Language Generation的研究經驗與成大師生分享他多年學術生涯體會、觀念調整與發展方針。
2022
04.25
享譽全球人工智慧領域 台灣AI發展推手—孔祥重院士談"Don't Sell Your Youth Cheap: Become a Thinker and Think Long Term"
AI潮流席捲全球，因前人的努力，當前臺灣人才得以佔有一席之地。然而對於未來科技發展，我們的人才是否已經做好準備？透過此次演講，孔祥重院士精煉數十年經驗，與年輕學子分享長遠思考的重要性與方法，勉勵成大師生養成深度思考的習慣，培養超越十年的長期競爭力。
2022
03.27
敏求智慧運算學院 X 台灣人工智慧學校 人工智慧加速器 AI Accelerators 短期課程招生中！
敏求智慧運算學院邀請台灣人工智慧學校「人工智慧加速器 AI Accelerators 短期課程」蒞臨成大開課，由哈佛大學計算機科學與電機工程的William H. Gates講座教授—孔祥重院士親臨現場授課，為南部師生、研究學者、業界專家帶來人工智慧加速器相關架構及軟硬體最新專業趨勢，協助台灣相關人才迎接未來機會與挑戰。
2022
03.16
【AI x Future AI趨勢論壇】中央大學資工系范國清講座教授談生物認證之未來發展趨勢
謝謝中央大學資工系范國清講座教授帶來精湛的演講，范教授讓我們看見生物認證的百花齊放以及突破的可能性，也勉勵年輕師生發想具獨特性的思維及觀點，為相關技術注入嶄新的創意，激發技術革新。
同時范教授亦提醒，個人資訊蒐集應用、隱私權等議題，需要我們多加關注討論，唯有相關規範早日完善，先進的科技才能為人們帶來一個真正安全、便利的未來生活。
2021
11.17
機器視覺與深度學習的結合與應用能帶給學生更寬廣的舞台—專訪吳進義教授
吳進義教授於今年度加入敏求智慧運算學院，主要在人工智慧機器人碩士學位學程開課，亦為人工智慧機器人研究中心的一員。吳教授資歷豐富，從符合影像識別需求之底層架構開發，乃至第一線影像識別應用，皆有開發成功的經驗。
2021
10.12
【更新報名連結！】Foresight Thinking講座-跨域研究及理念分享
■ 被跨域的洪流推著前行？該如何培養前瞻思考的思維！
■ 把握大學、研究生活建立優勢特質、核心能力！
■ 敏求智慧運算學院新進師資研究聚焦、實戰經驗分享
2021
08.23
成大智慧運算學院與日本香川高專合作開設AI機器人課程
成大智慧運算學院與日本香川高專合作開設AI機器人課程
成大敏求智慧運算學院與日本香川高等專門學校，110學年將首次開設合作課程，內容為AI圖像識別及機器人相關，兩校老師將共同授課，學生除了可以線上學習外，學校表示，疫情許可下，也有機會安排成大學生到日本上課。
2021
06.30
【Summer Summit】Jun. 30 Covid-19 Related Updates
"After careful discussions and deliberations, we believe it is not an appropriate timing to hold large in-person gatherings. Instead of physical events, 2021 Summer Summit pivots to support selected projects to develop their proposals with research fund. SOC organizes Summer Summit for the purpose of gathering scientists, researchers and students together to work on prospective ideas in AI computing and applications in the way of providing facilities, spaces, accommodation, and so forth. Despite the restrictions on gatherings, SOC would like to continuously subsidize the final four teams."
2021
05.03
【新聞】全大運科技加值運動賽事轉播 成大：團隊都是MIT
110全大運執行長、國立成功大學副校長吳誠文表示，成大這次不只是舉辦一場運動會，是啟動全部都是MIT（Made in Taiwan）的台灣團隊，由成大師生團隊領軍，結合實力堅強的中華電信、工研院、仁寶、飛競鬥士、光陣三維等台灣科技公司，一步一腳印努力了一年多，終於能在今天宣布啟動全球領先、結合智慧運動科技的5G專網，在運動賽事中整合AI與全視野多視角高畫質3D隨意回放技術，在社群網路展現全新體驗的賽事直播，並利用邊緣運算即時推播到中華電信的5G用戶。
2021
04.30
【新聞】成大啟動「科技台灣」 賴清德：台灣展現國際奧運水準
今年全國大專校院運動會由成功大學主辦，利用台灣科技實力優勢讓運動與科技結合，副總統賴清德今日參加啟動儀式，期許運動科技產業在台灣蓬勃發展，他並說「我成大我驕傲、我台南我驕傲、我台灣我驕傲」。賴清德表示，因應國內外運動科技產業發展潛力與龐大商機，台灣高科技產業擁有絕大優勢，政府努力推動運動科技相關計畫，希望將研發成果，落實在運動產業，這次成大透過全大運，將「運動」與「科技」結合只是一個開端示範，相信未來會有更創新發展，尤其有如東京奧運結合AI人工智慧的所有運動科技，這次在防疫成功的台灣及在台南成大搶先亮相，展示在世人眼前，實在是台灣的驕傲。
2021
04.29
專訪李韶曼教授：「我覺得很幸運，很快就找到適合自己的環境，能夠安心愉快地在研究領域中探索前行。」
李韶曼教授擁有亮麗的學歷，只要按部就班就能踏上前輩已然鋪好的康莊大道，然而她卻毅然決然走入跨法律與語言分析這條無前例可循的道路。甫自博士班畢業即被延攬加入敏求智慧運算學院，李韶曼教授感到幸運“很快就找到適合自己研究領域的環境，在年輕時就有實現自我價值的機會"。李韶曼教授於2020年8月加入敏求智慧運算學院，是學院第一位院聘教授。與學院一同成長至目前小有規模的階段，積極團結的團隊與量身訂製的聘僱模式與條件，是她認為學院對教師們最具吸引力之處。
2021
03.02
【活動】2021 國立成功大學敏求智慧運算學院夏季AI高峰會徵求一頁計畫書公告
成功大學敏求智慧運算學院以培育具專業領域與運算專長，並擅長運用前瞻運算技術解決實際問題之跨領域及創新人才為主要目的。為鼓勵國內外傑出學者帶領跨領域研究團隊與成大合作，在未來運算、智慧機器人和智慧生醫等領域持續深化並擴展研究能量，特啟動此共同研究計畫。