課堂是學習的起點，而真實的工程問題，往往需要跨越不同領域共同完成。

這也是成大敏求智慧運算學院持續推動跨域學習與產學合作的原因。我們希望學生不只是學會一項技術，更理解如何將不同領域的知識整合成一套能解決問題的系統，建立從需求發想到實際開發的工程思維。

因此，今年我們與工科系攜手IET Summer School，邀請恩智浦半導體(NXP) 、大聯大世平集團(WPI)共同規劃「Race to Robot — NXP Edge AI 應用工作坊」。不同於直接進入程式設計或硬體實作，工作坊先帶領學生從真實應用情境出發，思考機器人可以如何解決使用者需求，再逐步討論系統架構、Edge AI、感測整合，以及軟硬體如何彼此協作。

許多同學未來都會透過專題或研究，把課堂所學真正應用到實作中。因此，企業也提供 NXP FRDM i.MX 93 作為後續開發平台，讓學生能延續工作坊討論的成果，將構想逐步發展成可實作、可驗證的作品，也更早熟悉產業實際採用的開發工具與流程。成功大學敏求智慧運算學院執行副院長李順裕特聘教授在開場時也提到，希望透過這樣的產學合作，讓學生將課堂知識與未來的專題、研究及產業應用接軌。

 今年共有來自全台13所大專校院、超過60位同學報名參與。我們期待，這不只是一次工作坊，更是一個開始，讓更多想法在成大萌芽，透過跨域合作與產學資源，逐步發展成未來的創新應用。

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